叶梓
人工智能、大数据实战专家
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人工智能、大数据实战专家

上海 40 ~ 50 岁
数据挖掘与机器学习 数据分析与数据挖掘导论 人工智能系列课程
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男,工学博士,高级工程师。现任某上市企业资深技术专家、技术总监。

上海交通大学计算机专业博士毕业,在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。毕业后即进入某上市企业,曾先后作为技术经理或总工程师,负责三甲医院卫生信息平台、市级卫生信息平台,并制定了多份工程标准。在健康、人工智能、大数据应用等方面都有着丰富的经验。

先后在SCI或EI期刊(会议)上发表论文4篇,在中文核心期刊上发表论文近20篇。获中国医院协会科技创新一等奖。
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[叶梓]数据分析与数据挖掘导论
第一天上午:统计分析原理 1、 从最简单的案例开始 2、 统计基础 3、 描述性统计 4、 用SPSS实现描述性统计的案例 5、 回归分析:线性回归 6、 回归分析:logistics回归 7、 用SPSS实现回归分析的案例 8、 可视化工具 第一天下午:数据库与数据仓库先容 1、 数据库概述 2、 SQL(基本的增、删、改、查) 3、 SQL(稍复杂的子句或嵌套) 4、 基于MySQL的上机操
2017-08-02
[叶梓]人工智能之数据挖掘与机器学习
一、 概述 1、 概念与术语(人工智能、数据挖掘、机器学习…) 2、 数据挖掘的对象 3、 数据挖掘的关键技术 4、 常识的表达 二、 数据预处理 1、 变量类型 2、 数据清理 3、 数据集成和变换 4、 数据仓库与数据方(OLAP) 5、 规范化 6、 数据压缩(DCT、小波变换) 三、 降维与维度归约 1、 无标签时:PCA 2、 有标签时:Fisher
2017-08-02
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